> 数据图表请问一下特斯拉 Optimus 能够完成挑拣电池的任务2025-8-32.4. 汽车产业链与人形机器人产业具备场景协同优势 人形机器人模型训练需要大量数据，真实场景采集的数据是技术迭代的核心支撑。制造业工厂凭借天然的产线环境与数据富集优势，成为机器人落地的重要场景。为解决真机数据采集成本高、仿真数据存在现实偏差的问题，人形机器人企业正探索将机器人直接部署到真实作业环境中，通过执行搬运、装配等基础任务实时采集交互数据。这种模式遵循人形机器人动态进化逻辑机器人在真实场景中积累的操作数据反哺算法优化，使任务执行精度持续提升性能迭代后的机器人进入更多复杂场景，又能捕获新的边缘数据，形成数据驱动算法、算法赋能场景、场景反哺数据的闭环生态。 自动化程度高、数据富集的汽车工厂成为天然的实训与数据收集场地。未来智能工厂内，人形机器人需与工人、AGV、无人物流车及智能制造系统协同作业：智能制造系统作为中枢神经，通过算法优化实现任务调度与数据实时交互AGV 与无人物流车构建柔性运输网络，负责物料流转人形机器人执行螺丝紧固、部件装配等精密操作。国泰海通综合其他
