> 数据图表想关注一下3.2 组建更大Scale Up网络的TCO优于堆更多GPU2025-8-23.2 组建更大Scale Up网络的TCO优于堆更多GPU• 基于以上分析与结论，我们认为在前图中横轴单用户TPS达到某一个数值时（很可能在100tokens/s之前），GB200 NVL576的单卡TPS可做到GB200 NVL72的两倍，且单用户TPS继续增长时，性能差距会进一步扩大，这时可选择两种方案：1）继续采用NVL72 或 2）采用NVL576，投入更多网络成本以提高单GPU有效利用率：◼ GB200 NVL72需每两颗B200实现对标性能◼ GB200 NVL576在柜内L1 NVSwitch基础上再加一层L2 NVSwitch，每颗GPU需多接9个1.6T端口（可光可电），每4颗GPU多出一台NVSwitch• NVL576方案TCO更优，且单用户TPS继续提升后，TCO的优势还将随着单卡性能差距持续扩大GB200 NVL576或采用与GH200 NVL256 类似网络架构两种方案TCO对比资料来源：英伟达，TweakTown，东吴证券研究所19项目GB200 NVL72整机柜价值机柜内GB200 Superchip（2*B200+1*Grace CPU）数量机柜内单个GB200 Superchip及配套单台NVSwitch价值单支1.6T光模块价格需要B200 GPU数量需要GB200 Superchip数量额外需要NVSwitch数量额外需要光模块数量（按端口都插光模块计算）主要硬件TCO（万美元）价值量（万美元）300368.340.1NVL72NVL57621008.310.50.2596.1东吴证券综合其他
