> 数据图表怎样理解2.1.1 模型：Agentic能力内置LLM，迈向Agent深度渗透时代2025-8-32.1.1 模型：Agentic能力内置LLM，迈向Agent深度渗透时代 Agent时代的大模型，正通过强化推理能力、提高工具调用水平、增强记忆机制等方式，使得Agent能力向SOTA模型内化。根据Z Potentials，OpenAI的o3、o4-mini与Anthropic的Claude 4（Opus 4/Sonnet 4）代表了当前AI Agentic能力内化的前沿。 工具链深度内化。1）端到端工具调用：均将工具使用能力（搜索、代码执行、图像操作）融入模型推理链：o3通过CoT（思维链）自动生成代码调用工具（如裁剪图片、爬取网页），无需预设API；Claude 4通过RLVR（可验证奖励强化学习） 优化工具调用逻辑，确保代码执行结果可验证（如SWE-bench代码修复准确率80.2%）。2）多模态工具融合： Claude 4原生整合文本/图像/音频输入，支持沙箱代码运行与图表生成；o3支持图像融入CoT进行旋转、定位分析。 长程任务与记忆机制。1）持久化执行：突破传统模型任务时长限制：Claude 4可连续运行7小时（如税务申报、开源项目重构）；o3支持异步处理，允许用户关闭设备后任务继续执行。2）外挂记忆模块：Claude 4的Prompt Cache缓存1小时内的上下文；o3通过文件与Memory读取实现跨任务状态保留。图表2：OpenAI和Anthropic将Agentic能力内置于LLM请参阅附注免责声明资料来源：Z Potentials微信公众号，中邮证券研究所8中邮证券综合其他
