2.1.2 模型：AI Agent摩尔定律，每7个月能力翻倍 究其原因，LLM软硬件的突破系Agent Scalling Law出现的重要原因。 1）硬件：更多算力和更多数据。在算法和数据没有变化的情况下，只依靠算力规模的提升就可以带来模型能力的增强。有两种方法增加AI系统算力：a）花费更多资金购买更强的计算资源；b）开发出更高效的硬件，使相同成本下的算力更强。 2）软件：开发更好的AI模型，可通过AI 技术范式，系统架构，训练算法，数据获取，参数调整，fine-tuning等方法。AI软件进步可分为两类：a）效率改进，新AI系统执行与之前AI系统大致相同的任务时，计算成本更低；b）能力改进，新AI系统能够完成之前系统完全无法做到的任务，或在相同任务上表现得更为出色。图表9：LLM软硬件突破带来Agent的Scalling Law请参阅附注免责声明资料来源：Daniel Eth & Tom Davidson《Will AI R&D Automation cause a Software Intelligence Explosion?》，中邮证券研究所12
