> 数据图表我想了解一下2.2 技术：MCP+A2A驱动Agentic AI，AI应用蜕变为“数字员工”2025-8-32.2 技术：MCP+A2A驱动Agentic AI，AI应用蜕变为“数字员工” 我们认为，在Agentic AI时代，MCP+A2A成为打通AI Agent的“最后一公里”，加速Agent从“单点工具”向“数字员工”的跃迁，降低工具调用成本，推动从“个体能力”到“群体能力”。 MCP解决了大模型/Agent工具/数据调用问题，大大降低了Agent开发门槛；而A2A作为MCP的补充，解决了大模型/Agent互为孤岛的问题，使得不同Agent之间可相互通信，协调完成任务。 模型上下文协议（MCP）是2024年底由Anthropic提出的开放标准，旨在为AI模型与外部工具之间建立安全、双向的连接。在MCP出现之前，AI集成工具可能要针对每个工具进行定制开发，缺乏统一标准，集成效率低，而MCP协议提供了一个可插拔、可扩展的框架，允许AI无缝对接数据源、文件系统、开发工具、Web浏览器等外部系统，使得AI的能力更容易被拓展。 2025年4月9日，谷歌发布Agent2Agent（A2A）开源协议，这是首个专为AI代理互操作性设计的开放标准。该协议为不同类型的智能体之间搭建了一座高效沟通与协作的桥梁，无论是独立Agent与独立Agent、独立Agent与企业Agent，亦或是企业Agent与企业Agent，都能借助该协议实现通信交互和事务协作。图表10：MCP架构示意图图表11：MCP与A2A协作完成Agent任务MCP客户端（MCP Clients）：在主机程序内部，与MCP服务器保持1:1的连接。MCP主机（MCP Hosts）：发起请求的 AI 应用程序，比如聊天机器人、AI 驱动的IDE等本地资源：本地计算机中可供MCP服务器安全访问的资源，如文件、数据库。MCP服务器（MCP Servers）：为MCP客户端提供上下文、工具和提示信息。远程资源：MCP服务器可以连接到的远程资源，如通过API提供的数据。资料来源：阿里云开发者微信公众号，中邮证券研究所资料来源：Agent2Agent Protocol (A2A)官网，中邮证券研究所请参阅附注免责声明13中邮证券综合其他
