> 数据图表如何了解Ironwood 的功率效率优势
2025-9-1市场方面，上周通信（申万）指数下跌 2.68%，同期上证综指下跌 1.18%，深证成指下跌0.83%。我们观察到，谷歌正积极推动 TPU 外部部署， TPU 是谷歌自主设计的专用 AI 加速器，第七代 TPU Ironwood 首次专为 AI 推理场景定制，具有极高算力峰值、SparseCore核心，以及整合协同 TPU 的 Pathways 系统。谷歌官方称 Ironwood 芯片间通信带宽需求达 1.2TBps，或将推动 1.6T 光模块导入。在国内外 AI 产业持续推进背景下，我们持续看好AI 算力链的发展机会。 周专题：谷歌积极推动 TPU 外部部署，持续看好算力链谷歌 TPU 外部部署取得实质性进展，将与英伟达共享 AI 芯片市场。根据 IT 媒体 The Information 报道，谷歌近期正接触以租赁英伟达芯片为主业的小型云服务商，希望其在数据中心引入谷的张量处理单元（TPU）。目前谷歌已取得实质性进展：与总部位于伦敦的云服务商 Fluidstack 达成合作，计划在纽约某数据中心部署 TPU，并提供最高 32 亿美元的备选担保支持，若 Fluidstack 无力支付纽约新数据中心的租赁费用，谷歌将补足差额。此外，谷歌还在寻求与其他“英伟达系”服务商达成类似协议，包括为 OpenAI 建造全英伟达芯片数据中心的 Crusoe，以及向微软出租英伟达硬件、且与 OpenAI 签有供货合同的 CoreWeave。报道指出，此举核心目标是推动 TPU 的普及，进而让谷歌在 AI 硬件领域与英伟达形成更直接的竞争关系。 TPU 是谷歌自主设计的专用 AI 加速器，其目标是优化矩阵运算，以高性能、高能效地支持机器学习训练与推理工作。2025 年 4 月，谷歌发布第七代 TPU Ironwood，首次专为 AI 推理场景定制，目标支撑大语言模型 LLM、专家混合模型 MoE 等模型的推理需求。新一代TPU 在 FP8 精度下的总峰值算力是第二代 TPU 的 3600 倍，其增强核心 SparseCore 广泛适用于高级的排序与推荐工作负载，不仅覆盖传统 AI 领域，还能延伸至金融与科学计算领域。并且凭借谷歌开发的 Pathways，用户可轻松突破单个 Ironwood 算力限制，在 TPU 整合协同中推动生成式 AI 计算不断突破前沿边界。
