> 数据图表如何了解基于扩散模型的图像编辑研究出版物统计（编辑任务层面）
2025-9-3一、GenAI 重塑传统图像智能化，技术代际变化带来新机遇 图像编辑与生成密切相关，扩散模型将图像编辑引入技术新周期。图像编辑是计算机视觉的基础任务之一，与图像生成从零开始创建新图像不同，图像编辑涉及修改已有图像的外观、结构或内容，包括添加元素、替换背景和改变纹理等任务。图像编辑从手动、劳动密集演进到基于先进学习算法的阶段，关键技术是生成对抗网络（GANs）的引入，显著增强创造性图像处理的可能性。近期随着扩散模型在图像生成上取得显著进展，其适应性和有效性使得图像编辑也有相应突破，相较 GANs 能提供更强的可控性，也有更多相关论文发表。 
