据海外 upwork 报道，当前电商中 AI 的主要用例包括： 1、个性化产品推荐 AI 推荐引擎分析客户数据、购买历史、浏览模式，甚至一天中的时间，以推荐人们最有可能购买的产品。结果：更大的购物车尺寸和更高的平均订单价值（AOV）。 2、AI 驱动的聊天机器人和代理 虚拟助理和代理现在所做的不仅仅是回答常见问题解答。AI 助手可以帮助处理订单、推荐产品并主动解决交付问题。 Salesforce 的 Agentforce 等 AI 工具更进一步，将复杂的案例上报给人工代表，并管理跨渠道的完整对话，从而降低客户支持成本并提高满意度。 3、动态定价和促销 AI 根据竞争对手的活动、客户满意度和需求以及库存水平实时调整价格。它使品牌能够保持竞争力，而无需手动跟踪趋势。基于 AI 的定价优化策略可以通过在正确的时刻提供更智能的折扣来提高利润率并减少降价依赖。 4、视觉和语音搜索 AI 改变产品发现方式。购物者可以上传照片或提出请求，AI 会立即显示相关结果。这消除了关键字猜测并加快了购买路径。Salesforce 中的可视化搜索等工具以及 Shopify 与搜索和发现的集成可帮助客户完全跳过传统搜索。 5、需求预测和库存管理 预测性 AI 模型分析趋势、过去的销售，甚至社交信号，以提高库存准确性。这意味着更少的缺货、更少的积压库存以及更好地利用营运资金。麦肯锡指出，AI 驱动的库存系统减少了盲目交接，并为企业节省了数百万美元的物流成本。 6、欺诈检测和安全 机器学习算法可以通过实时检测异常交易模式、在欺诈企图完成之前标记欺诈企图来提供帮助。AI 可以捕捉人类可能错过的行为，例如不匹配的运输地点或重复的低价值测试购买。这些工具还通过自动化数据安全协议来支持法规遵从性。 7、生成式内容创建 AI 工具现在可以大规模生成产品描述、电子邮件、广告文案和 SEO 元数据。Shopify 等品牌使用生成式 AI 来本地化内容、以品牌声音重写页面并测试活动绩效的变化，所有这些都只需最少的人工输入。 8、情绪和行为分析 自然语言处理（NLP）使 AI 能够扫描评论、社交媒体帖子和支持互动，以了解客户行为以及客户对品牌的感受。这有助于确定产品修复的优先级、触发保留活动并根据实时反馈个性化用户体验。 今年 2 月，全球科技投资巨头 Prosus（隶属于南非 Naspers，投资过腾讯）发表The AI x Ecommerce Revolution:How AI is shaping the Future of Online Marketplaces，深度分析了 AI 如何影响电商的未来。Prosu 提供的美国各行业使用 AI 的比例显示，截止 2024 年 9 月零售贸易业使用 AI 的比例不足 10%，未来渗透率提升空间巨大。
