> 数据图表如何了解1.6 智驾系统基础硬件需求明确，算法平台具备爆发性增长潜力2025-9-41.6 智驾系统基础硬件需求明确，算法平台具备爆发性增长潜力n 智驾系统可划分为云端、车端算法平台和车端硬件三大层次，各层级能够独立迭代升级，契合软件定义汽车的发展趋势。云端的“模型训。车辆收集真实路况数据上传至云端，云端用以训练练”和“数据管理”与和优化AI模型，再通过OTA下发到车端，使整个系统越用越聪明。的感知、决策紧密联动，构成了一个持续迭代的车端数据闭环n 我们认为，传感器和执行器是感知和控制的物理基础，市场需求明确。最具爆发性增长潜力和最高壁垒的环节在于车端算法平台基于AI的感知、决策算法及其承载平台（芯片+域控制器）。云端的数据处理和训练能力，决定了车队学习的效率和天花板，是构建和可持续商业模式（如软件订阅服务）的关键，具备长期投资价值。，尤其是生态云端车端算法平台车端硬件模型训练地图服务数据管理…管理域OTA故障诊断...算法安全域应用轨迹生成网络服务神经网络意图预测功能安全域主动安全地图服务网络安全域定位模块…巡航泊车模块化算法感知决策融合规划定位控制神经网络算法AI算法神经网络智能驾驶操作系统芯片域控制器车控操作系统...车载通信感知硬件域控制器执行硬件摄像头GNSS激光雷达毫米波雷达惯性测量单元...域控制器驱动总成转向总成制动总成悬架总成请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明资料来源：《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》，爱建证券研究所10爱建证券综合其他
