> 数据图表

咨询大家2.2.1 算力芯片:智能化推高智驾及座舱对算力的需求

2025-9-4
咨询大家2.2.1 算力芯片:智能化推高智驾及座舱对算力的需求
2.2.1 算力芯片:智能化推高智驾及座舱对算力的需求n 智能化带动智能汽车算力配置的升级,高算力也是智能驾驶和智能座舱用户体验的基础保证。SoC芯片(System on Chip)为系统级芯片,是智驾和座舱算力的核心来源。• 智驾SoC芯片架构方案分为:CPU+GPU+ASIC,CPU+ASIC及CPU+FPGA,预计CPU+GPU+ASIC方案将是未来主流,NPU是架构重点。• 座舱 SoC芯片由处理器、存储器、系统控制、加密算法、通信传输等部分组成,国内主机厂采用ARM架构芯片,形成ARM架构主控芯片+Android系统的解决方案,特斯拉采用了X86架构芯片,而未来RISC-V架构可能成为新的方向。n 车载SoC正向高算力、低功耗、舱驾融合演进。技术突破(存算一体/Chiplet)和国产替代是趋势,高端制程和生态建设是国产化的主要瓶颈。未来竞争将聚焦ONE-Chip集成与软件定义汽车(SDV)能力。高算力已成智能汽车产品力核心指示参数车型算力(TOPS)小鹏新P7 Ultra小鹏G7 Ultra蔚来ET9​极氪9X​蔚来ET5T蔚来ES8蔚来ET7/ES7特斯拉M3/Y小米YU7225022502032​1400​101610161016720700芯片配置3*自研图灵芯片3*自研图灵芯片2*自研神玑NX90312*NVIDIA Thor-U1*神玑NX9031芯片1*神玑NX9031芯片4*NVIDIA Orin X2*自研HW4.01*NVIDIA Thor-U制程7nm7nm5nm4nm5nm5nm7nm7nm4nm智能化能力依靠VLA-OL模型实现全场景、无图的高阶智能驾驶全球首款L3级算力AI汽车、纯视觉感知方案、无图城市NGP基于世界模型NWM的“全域领航” 和极致的“安全冗余”异构激光雷达阵列融合感知、实时高精度3D环境重建全链路功能安全、激光雷达阵列超冗余感知AQUILA超感系统、BEV模型及端到端规划控制超距激光雷达全域感知、NOP+ 全域领航辅助纯视觉全域自动驾驶、端到端神经网络决策高速领航辅助NOA 、端到端辅助驾驶、全场景自动泊车车系价格22-30万19-23万76-79万60万起29-32万41-46万42-50万23-34万25-33万请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明资料来源:汽车之家,佐思汽研,Wind,爱建证券研究所19​​​​