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如何了解基于概率分布散度的因子预测误差准确性分组结果(样本内)

2025-9-1
如何了解基于概率分布散度的因子预测误差准确性分组结果(样本内)
以当期标准化偏差作为代理变量进行准确性测试,发现其区分能力介于 OLS 残差与分位数差值法之间。舒适区组与非舒适区组的 Rank IC、多空收益和多头信息比普遍具有显著差异,但逊于分位数差值法。其优势在于能有效识别出那些绝对值偏差不大,但在自身所属因子组内已属异常的股票,提供了另一种视角的偏差度量。