> 数据图表咨询下各位QLC SSD与企业级HDD性能对比
2025-9-1数据中心 SSD 向 QLC、SCM 等前沿领域迭代。AI 的发展催生了对数据中心网络架构设计的高集成度和威大容量 SSD 的需求，大容量 QLC SSD 具有威大容量和极高能效比的优势，进一步推动其在 AI 场景中替代 HDD 的使用，显著推动 AI 智算中心网络架构高集成度的发展。而 SCM 则与 QLC 不同，其是一种新型非易失性存储技术，融合了内存的低延迟、高带宽特性和闪存的大容量、持久化特性，使用的存储颗粒特性位于传统内存介质（如 DRAM）与闪存介质（如 TLC NAND Flash）之间。 SCM 的介入改变了传统存储分层架构，增加了数据分层中的中间层，可以支持更智能的数据分层调度，提升存储系统整体效率和成本控制能力，使其在 AI 存储系统中预计逐渐也会发挥重要的作用，而在 AI 训练和推理任务中，大量数据需要被加载，SCM 可以作为热数据和预处理结果的缓存层，提升 AI 存储系统的效率。当 SCM 使用能够让 CPU 与GPU、FPGA 或其他加速器之间实现高速高效的互联技术标准 CXL（（Compute Express Link）作为接口时，SCM 产品可实现字节级别的访问，结合其持久化特点，可将 CXL-SCM 产品作为持久化内存挂载在 CXL 总线上，作为存储系统的共享内存池使用，大幅度扩展内存容量的同时降低成本，在 AI 存储系统中加速 AI 数据加载和缓存，提升整体处理效率，预计将成为未来大模型训练与推理平台存储的重要基础部件之一。 
