> 数据图表想问下各位网友2.2 SoC测试机：AI/HPC芯片测试量和时长激增，带动设备需求2025-9-02.2 SoC测试机：AI/HPC芯片测试量和时长激增，带动设备需求⚫ AI及数字货币技术爆发式发展，对AI芯片性能及算力要求更高。（1）随着ChatGPT等生成式AI技术的兴起，AI芯片数据处理能力要求显著提升。例如，从2018年OpenAI推出的GPT-1模型（1.17亿参数）到2023年的GPT-3.5（1750亿参数），参数量增长了近1500倍。（2）加密货币对高算力和低能耗的需求推动了对高性能芯片需求。例如，Antminer S19 Pro ASIC芯片的算力可达110 TH/s，能效比为21.5 J/TH。⚫ 高性能算力（HPC）/AI芯片通过提升系统集成度和采用更高制程工艺来满足AI及数字货币带来的新算力与能耗需求。（1）HPC/AI芯片处理器组件集成度显著提升，一个芯片系统涵盖Chiplet设计、多个处理器芯片、IO芯片和HBM；（2）芯片制程显著提升，更高的晶体管密度不仅带来了更快的处理速度和更低的延迟，还实现了更低的功耗。例如7nm芯片相比14nm芯片，功耗降低了57%。◆ 图： HPC/AI 芯片通常集成了多个处理器、I/O◆ 图：AI服务器因其大量算力需求，其晶体管数量显芯片及HBM存储器著高于传统CPU，数据来源：爱德万，东吴证券研究所19东吴证券综合其他
