> 数据图表如何了解昇腾 AI 芯片快速迭代 SIMD 微架构处理流程2025-9-01. 单卡性能迭代升级，支持 FP8、FP4 等数据格式 硬件性能持续升级，显存与互联带宽显著提高。迭代规划：根据华为全链接大会 2025，2026-2028 年昇腾芯片基本保持每年迭代一代的速度，2026Q1推出昇腾 950PR，2026Q4 推出昇腾 950DT，2027Q4 推出昇腾 960，2027Q4推出昇腾 970。显存带宽：伴随芯片持续迭代，950PR 显存带宽由 910C 的0.8TBs 升级至 1.6 TBs，并且支持华为自研 HBM，未来推出的 970 系列显存带宽预计达到 14.4TBs，预计将显著提高芯片推理性能。互联带宽：由910C 的 784 GBs 增长至 970 系列的 4000GBs，显著缓解通信带宽瓶颈，预计将加速国产卡向训练场景拓展。 芯片架构向 SIMT 转变，编程方式更灵活。芯片微架构：根据智东西，与910C 相比，昇腾 950 及以后系列不仅支持 SIMD 架构，同时也支持 SIMT微架构。SIMD 架构：允许单一指令对多个数据值进行操作，本质仍只有一个进程在运行，处理性能提高需依赖硬件处理单元增长，并且要求数据在类型、格式和大小方面严格对齐SIMT 架构：单指令多线程操作，具备多个计算核心系统，每个核心具备独立的寄存器、计算单元，在不同数据上进行相同计算操作，编程模式较 SIMD 更灵活，对开发者更加友好。 支持 FP8FP4 等多种数据格式：根据智东西，昇腾 950 系列芯片将支持FP8MXFP8HiF8MXFP4 等数据格式，960 及 970 系列将新增支持 HiF4 格式。FP8 与 FP4 均是浮点数表示法，与 FP16 相比，使用 FP8 可（1）减少显存占用，降低通信带宽要求（2）促使模型在训练和推理过程中进行量化，便于模型优化与压缩。MXFP 是由英伟达提出的块缩放策略，与 FP8 相比，MXFP8 将大的张量分割成若干小的数据块，每个数据块内所有元素共用 1个 8 位缩放因子。与 FP8 相比，MXFP8 可（1）扩展动态范围，将数据块内数值乘上缩放因子，表示 FP8 范围外的大数（2）提高数值精度，FP8 精度由尾数位决定，MXFP8 可通过动态调整将数值精细地分布在可表示范围内，提高有效精度，使模型在训练时可更稳定地收敛。国泰海通综合其他
