> 数据图表咨询大家在高度受监管行业，SaaS与Agentic AI工作流往往更倾向于保持独立运行，或仅在特定场景下与AI工作流实
2025-10-1当前，在快速更迭的浪潮中，企业的采用速度并未同步提升。过多的 AI 方案与不确定的收益预期，导致决策者普遍出现“AI 决策疲劳”在面对选择时更加谨慎、观望。这种“技术迭代加快但客户采纳趋缓”的结构性错位，正在成为当前 SaaS 行业的核心矛盾。 在此背景下，生命科学行业的特性凸显。高合规要求、复杂流程与数据敏感性，使其成为 AI 变革中最慢、但也最稳固的板块。相比其他行业的激进颠覆，生命科学领域更强调“防御式创新”以安全、可验证、可追溯为前提的稳健升级。这一行业属性不仅延缓了 AI 对现有体系的冲击，也为像 Veeva 这样深耕垂直领域、具备合规与流程壁垒的厂商提供了时间窗口与护城河。 
