> 数据图表如何看待目前使用的人工智能模型平均参数量
2025-8-2景纵深化、算力泛在化三大核心路径为引擎，在 C 端个人用户与 B 端企业客户群体中实现快速渗透，推动大模型技术从实验室走向产业实践。这种深度普及不仅形成了覆盖数据中心、端侧设备、边缘场景的多场景算力发展新格局，更拉动全球算力需求呈指数级增长，加速规模化应用落地。随着生成式人工智能与大模型的普及应用，模型参数量的持续攀升对算力支撑提出了愈发严苛的要求。当前所使用的生成式人工智能模型中，参数量分布呈现出鲜明的梯度特征：37% 的模型拥有 101-200 亿参数，26% 的模型参数量处于 61-100 亿区间，另有 8% 的模型参数量突破 500 亿大关。这种参数量的显著增长，直接推动了对算力需求的大幅提升。 
