> 数据图表如何了解AI 运行阶段存储需求
2025-11-3大模型复杂程度日益加深，存储配置亟待提升。典型的 AI 大模型训练和推理过程主要分为五个阶段：数据输入、数据准备、模型训练开发、模型推理部署和归档，需要根据每个阶段所需的存储特征来提供针对性的存储解决方案。随着模型越来越复杂，训练数据集越来越大，AI 工作复杂将对存储的需求进一步提高。具体来看，AI 训练阶段涉及庞大的数据集和复杂的计算，要求存储系统具备高速读写能力和超大容量。而 AI 推理阶段虽然数据读取频率高于写入，但同样需要高效的数据访问速度来支持实时决策。 
