> 数据图表咨询大家AlphaFold2 总体框架2025-11-32017 年及之前：此阶段为机器学习与深度学习突破阶段，卷积神经网络在计算机视觉领域取得重大突破，推动了医学影像分析的进步，AI 算法在各类疾病（乳腺癌、肺癌、心血管疾病等）的影像诊断中逐渐显现出高于常人的准确率，AI 与医疗开始进入初步结合阶段。2018-2022 年：基础研究方面，2021 年，DeepMind 推出了 AlphaFold2，它利用深度学习算法，根据给定的氨基酸序列，使用神经网络架构模型 Evoformer，通过利用同源蛋白质的信息和多序列比对multiple sequence alignment, MSA，以原子级精度从氨基酸序列中训练预测蛋白质结构，因具有优秀的预测精度，在第 14 届结构预测的关键评估大赛中获得了冠军。AlphaFold2 引发了蛋白质结构及其相互作用建模领域的一场革命，为蛋白质建模和设计应用提供了广泛的可能，有望在新药研发和疾病治疗等多个领域发挥重要作用。国元证券健康医疗
