02物理 AI 成为下一前沿Ø 未来的 AI 将与物理世界深度交互：2025英伟达 GTC 大会上，黄仁勋将 AI 的发展阶段分成了感知 AI、生成式 AI、Agentic AI（当下），以及物理 AI（未来）。2025年1月，黄仁勋在CES大会上明确表示："AI下一个前沿就是物理AI，蕴藏着价值数万亿美元的机会。Ø LLM 目前能力更偏向对人类知识的统计拟合，而物理 AI 则可让 AI 自主学习或嵌入物理规律，使 AI 的推理更加符合物理规律。Ø 物理 AI 涉及到仿真、动作捕捉、世界模型等技术，正推动机器人、智驾、工业软件、视频生成等领域突破。公司特斯拉OpenAI英伟达智元机器人机器人布局索辰科技物理 AI 技术布局发展目标电动汽车和能源全面转向人工智能和机器人领域，发布Optimus机器人密集招募机器人算法专家，将“物理世界交互”视为实现通用人工智能（AGI）的关键路径为开发者提供一整套软硬件生态，在机器人领域构建起竞争壁垒发布新一代工业级交互式具身作业机器人精灵G2，精灵G2已获数亿元订单，并已开启首批商用交付物理 AI 训练一体化平台可实现成千上万的设计样本智能衍生、验证与训练物理 AI 模拟引擎高效构建高保真的虚拟验证环境， 精准复现和预测装备与环境之间的实时、多维互动，为复杂场景下的装备设计优化提供强大支持智能实时环境感知 可在虚拟环境中进行智能分析与仿真验证15资料来源：索辰科技、36kr、华尔街见闻、证券时报、上观新闻、澎湃新闻、腾讯网、浙商证券研究所
