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怎样理解2.1 大模型降本推动侧端AI加速发展,AI眼镜有望成为最佳落地场景

2025-8-2
怎样理解2.1 大模型降本推动侧端AI加速发展,AI眼镜有望成为最佳落地场景
2.1 大模型降本推动侧端AI加速发展,AI眼镜有望成为最佳落地场景 过去十年间,人工智能在多个领域性能表现实现跨越式发展,多项能力已超越人类基准水平。2015年图像分类任务、2017年基础阅读理解任务、2020年视觉推理任务及2021年自然语言推理任务相继突破人类基准线,起步较晚的多任务语言理解与竞赛数学能力亦逐步接近人类水平。2023年,以ChatGPT 3.5为代表的多模态生成式AI技术迎来重要进展,在代码生成、文本创作、图像及视频制作等领域展现出显著的效率提升效能。 图 8:AI多项基准技术性能与人类表现对比120%100%80%60%40%20%0%201220132014201520162017201820192020202120222023图像分类 (ImageNet Top-5)视觉常识推理 (VCR)视觉推理 (VQA)英语语言理解 (SuperGLUE)自然语言理解 (aNLI)基础阅读理解 (SQuAD 1.1)中级阅读理解 (SQuAD 2.0)多任务语言理解 (MMLU)竞赛级数学(MATH)人类基准水平资料来源:Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence、金元证券研究所