> 数据图表想问下各位网友2.3 Deepseek R1的爆火，繁荣了开源生态，利好端侧AI的爆发
2025-8-22.3 Deepseek R1的爆火，繁荣了开源生态，利好端侧AI的爆发 Deepseek R1的代码实现完全开源，其开源社区呈现出活跃的发展态势，社区贡献与生态建设持续升温。数据显示，该模型源码自发布初期仅有数百收藏量，目前已迅速攀升至接近9万的规模，截至2025年6月，这一数字已超过拥有超过20年历史的开源编程语言Python。与此同时，围绕模型的代码复现与技术讨论热度持续攀升，反映出开发者和研究者对其在端侧场景应用的高度关注。 在硬件适配层面，多家芯片厂商已推出针对Deepseek R1的量化加速库及优化插件，助力其在ARM架构、RISC-V芯片、移动GPU等多元硬件平台上实现高效运行。作为AI眼镜的核心技术支撑，AI模型的实际效果直接影响用户体验，Deepseek R1凭借良好的模型性能与完全开源的特性，为端侧部署创造了有利条件，有望针对当前AI眼镜行业在内容端存在的痛点提供有效解决方案。 图 14：DeepSeek R1开源社区收藏量近九万 图 15：多家芯片厂商推出Deepseek适配方案100908070605040302010089.9芯片厂商适配方案67.432.111.6PythonDeepSeek-R1使用量（千） 收藏量（千）AMDNVIDIAHAIlo提供了Quark量化器, 支持将DeepSeek-R1蒸馏模型转换为INT4权重，并结合bfloat16激活精度，显著提升推理性能使用vLLM框架，在NVIDIA GPU上高效运行DeepSeek-R1 模型官方已支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型，实现低延迟的边缘推理资料来源：金元证券研究所 
