> 数据图表咨询大家各类型银行在 AI 应用部署和落地上的差异化路径
2025-11-22.3. 应用落地路径：大型机构加强自研，中小机构追求性价比 从 AI 应用的落地路径来看，由于技术基础和运营重点的差异，不同类型的金融机构在大模型技术部署和应用落地方面呈现差异化的发展路径。大型金融机构往往依托雄厚的算力储备和强大的自研能力，以大模型私有化部署的形式实现 AI 应用的深度渗透而中小机构则多依赖模型轻量化、大模型一体机等技术形态，实现大模型的灵活接入和应用的敏捷开发。 以银行为例，国有银行多以全栈自研体系为核心，完成千亿级大模型的私有化部署，并依托国产化算力基础设施构建自主可控的技术架构，将 AI 深度渗透信贷审批、智能风控、智能客服等核心业务，实现风险评估精准度提升与审批效率跃升。股份制银行多采用轻量化模型与开源生态，结合云计算实现敏捷开发，降低部署成本至百万级，重点优化运营流程与精准营销能力，通过客户行为数据分析提升产品转化率中小银行则借助开源模型快速微调，以十万级样本低成本落地智能客服、合同审核等场景。 
