> 数据图表如何看待基于大模型的 AI 代码生成逻辑2025-12-1基于大模型的自动化编程与代码生成，AI Coding 提升软件开发效率与自动化水平。AI Coding（人工智能编程）是利用人工智能技术辅助或自动化软件开发中的编码任务，涵盖代码生成、调试、测试、文档化等环节，核心是基于自然语言交互、机器学习模型（LLM）等将开发者意图转化成可执行代码。AI Coding 流程包括需求分析、代码生成、代码优化、错误修复、测试与部署。AI 编程的价值集中在提升软件开发的效率和质量，通过赋能开发者、降低编程门槛，根据 IDC 数据，使用 AI 编码的开发人员平均生产力提高了 35%。大模型编程能力大幅跃进，核心技术赋能 AI Coding 工具。近年来国内外大模型持续迭代，其中编程能力提升尤为显著，代码正确性和编程速度等方面快速改善，其中 Claude 家族、GPT 5 和 o3 等大模型编程能力领先。我们认为大模型编程能力的快速提升带动更多用户使用 AI Coding 技术，为 AI 编程应用生态繁荣夯实技术底座和数据基础。信达证券科技传媒
