> 数据图表想关注一下1.2 经历开源浪潮后，闭源模型逐渐开始维持性能领先优势2025-9-31.2 经历开源浪潮后，闭源模型逐渐开始维持性能领先优势 历经开源浪潮后，当前大模型生态呈现两大核心特征： 一方面，随着预训练模型Scalling Law（缩放定律）增速放缓，闭源与开源大模型的性能差距有所收窄，但以OpenAI、Claude、xAI、Google为代表的闭源厂商，凭借资源、人才与技术积累仍占据性能领先地位，持续刷新模型能力上限。例如，OpenAI新推出的GPT 5在数学、代码、多模态理解、健康等领域基准测试均获最新SOAT。根据Artificial Analysis编制的人工智能综合指数，GPT 5以69的综合评分排名第一，Grok 4以1分之差位居第二。 另一方面，闭源厂商逐步推行“开源 + 闭源”协同策略，在保留主模型闭源优势提高商业价值的同时，通过开源上一代或轻量小模型打造生态入口，既激活开发者推动技术改进，也反哺自身闭源模型，助力其维持领先。例如，OpenAI开源两款全新的大语言模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，前者可在单块800GB显存的H100上高效运行，后者转为低延迟、本地化或专业场景设计，仅需16GB内存即可在边缘设备上运行；谷歌开源系列Gemma 3模型（单云和桌面加速器的Gemma 3和Gemma 3 QAT、实时多模态AI的Gemma 3n、轻量化Gemma 3 270M）；xAI在7月发布了Grok4之后，8月开源上一代grok2.5并计划约6个月后年开源Grok3。图表10：闭源模型相较开源模型仍保持性能领先优势图表11：国外大模型龙头厂商开源策略资料来源：Artificial Analysis，中邮证券研究所（注：分析指数综合了七项评估的表现：MMLU-Pro、GPQA Diamond、Humanity’s Last Exam、LiveCodeBench、SciCode、AIME 2025和IFBench，旨在全面衡量人工智能在数学、科学、编程和推理方面的能力）请参阅附注免责声明资料来源：腾讯科技微信公众号，中邮证券研究所9闭源模型开源模型GPT 5gpt-oss-120bgpt-oss-20bGrok 4Grok 2.5Gemini2.5Gemma 3中邮证券综合其他
