> 数据图表

如何才能1.3 AI普及加速,推理算力向端侧布局倾斜

2025-12-2
如何才能1.3 AI普及加速,推理算力向端侧布局倾斜
1.3 AI普及加速,推理算力向端侧布局倾斜Ø AI规模化扩展之路不可或缺端侧算力。根据高通白皮书,AI工作负载正向边缘侧迁移,端侧运算在成本、隐私、时延、可靠性等方面具备优势;根据弗若斯特沙利文预测,到2029年,全球端侧AI市场规模将增至1.2万亿元,复合年增长率达39.6%。Ø 国内外AI大厂商积极入局端侧硬件赛道,抢占下一代交互入口。在AI模型应用飞速普及的大背景下,端侧运行AI的成本与效率优势,使得AI大厂纷纷入局端侧硬件,以提升用户体验、寻求盈利闭环。图表:端侧特定优势驱动AI的规模化扩展类别眼镜手机耳机新型可穿戴设备图表:AI大厂入局端侧硬件案例代表产品Ray-Ban Meta,支持端侧 AI 视觉识别、实时语音助手、直播等功能Project Aura,Xreal合作款,集成Google Gemini公司Meta谷歌阿里巴巴夸克AI眼镜,搭载千问助手,深度集成阿里生态谷歌字节字节谷歌Pixel 10,端侧运行Gemini NanoNubia豆包合作款,将豆包大模型植入手机系统底层Ola Friend,语音唤醒豆包实现交互Pixel Buds Pro 2,与Gemini Live即时对话Meta Quest Pro VR耳机,配合头戴设备使用MetaOpenAI 研发阶段,可穿戴“伴侣型”设备,实现环境感知和新型人机交互来源: 高通白皮书,各公司官网,中泰证券研究所22