> 数据图表谁知道3.1 端侧AI奇点已近，AI手机+AI眼镜双线并行2025-12-23.1 端侧AI奇点已近，AI手机+AI眼镜双线并行n 现阶段端侧AI还未出现真正爆款产品，但国内外大厂加速探索从云到端侧布局的趋势已然明晰，端侧AI蓄势待发。从落地硬件来看，AI手机和AI眼镜或为中短期主线，长期看好机器人等应用场景。n AI手机：Ø 手机是端侧AI落地最顺畅的场景。1）硬件：手机硬件技术成熟，且存力算力升级配合能够充分满足端侧AI运行的性能和功耗要求；2）软件：手机软件应用覆盖面足够广且成熟，端侧AI应用更易融合落地；3）用户&品牌：手机普及率高、用户黏性强，厂商推出的AI手机功能更易被感知，用户学习成本低。Ø AI手机逐步从应用级AI助手向系统级AI Agent演变。2024年1月三星发布实时翻译、写作助手、即圈即搜、相片助手、AI相机等多项Galaxy AI功能，打响AI手机第一枪，国内安卓品牌亦陆续推出类似AI功能，苹果则于2024年6月发布Apple Intelligence，系统级AI Agent蓝图初显。2025.12.1日豆包手机助手技术预览版正式发布，通过操作系统层级的AI Agent打通APP，实现跨APP操作，如跨平台比价下单、预订餐厅/高铁、请假/差旅报备等，此外Pro模式还将引入工具链和记忆数据，执行效率更高，可实现一句话完成多项执行任务，搭载该功能的努比亚M153工程样机售价3499元。Ø 系统级AI Agent技术路径：屏幕识别落地难度较低，API调用效率&权限跟高。•1）屏幕识别：通过识别到的屏幕内容交由大模型推理，再由AI模拟人手操作，短期内该技术为主流路径，商业推进和技术难度不高，缺点在于推理时间长、可能被APP禁用（例如微信、阿里系APP禁止豆包手机登录）等；2）API调用：通过直接调用APP的API接口实现跨APP操作的效率和权限都更高，大模型厂商如字节、阿里、腾讯可调用自有体系APP，但外部APP谈判难度较高，存在数据安全隐患担忧以及AI助手和APP厂商流量入口之争的问题。•来源：公司官网，中泰证券研究所77中泰证券工业制造
