> 数据图表你知道3.3 AI与电力：电力基础设施升级
2025-12-13.3 AI与电力：电力基础设施升级Ø 数据中心相对传统设施距离市区更近，更聚集根据IEA的报告，从耗电量来看，传统数据中心耗电量在10-25兆瓦左右，但超大规模的聚焦AI业务的数据中心能源消耗可达100兆瓦以上，这相当于10万户家庭的耗电量。这意味着AI需求的增长也会提升数据中心的能源消耗，且由于聚焦AI业务的数据中心在空间分布上高度集中，因此也对电网等基础设施有了更高要求。Ø “AI基础设施”的功率密度大幅度提升，能源基础设施亟待升级2025年10月13日，英伟达发布了关于下一代AI基础设施的白皮书，其中提到由于GPU性能提升和NVLink互联域规模扩大，共同推动了功率需求的飙升，由原先的GPU迭代而出现的功耗约20%的阶梯式增长，到使用NVLink互联域后功耗水平实现2、4甚至8倍的跃升。例如，从Hopper架构到GB300架构热设计功耗仅增加75%，但使得机柜功率密度增长3.4倍，同时性能实现了50倍的提升。白皮书中提供了针对AI基础设施的多项解决方案，以及数据中心架构的演化路径，其中主要涉及到储能、功率转换器和电源转换系统等关键领域的基础设施升级。数据中心和家庭（户）电力消耗对比各类设施的空间集聚与市区邻近性向800VDC数据中心架构的演化路径-英伟达数据来源：IEA、《800 VDC Architecture for Next-Generation AI Infrastructure》-NVIDIA、国元证券经纪（香港）整理 
