> 数据图表谁知道2.2 DeepSeek V3.2 exp性能领先，成本降低2025-12-62.2 DeepSeek V3.2 exp性能领先，成本降低◆ DeepSeek-V3.2-Exp模型发布。2025年9月30日，深度求索正式推出DeepSeek-V3.2-Exp模型， 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention，针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。◆ DeepSeek Sparse Attention（DSA） 首次实现了细粒度稀疏注意力机制。在严格对齐训练设置后，各领域的公开评测集中，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V31-Tcrminus 基本持平。DSA在几乎不影响模型输出效果前提下实现长文本训练和推理效率大幅提高，显著降低了计算资源消耗。◆ 新模型服务成本大幅降低， API 价格相应下调。每百万tokens的输入费用降至0.2元（缓存命中）或2元（缓存未命中），输出费用降至3元。这一价格调整使得开发者调用 API的成本降低超过50%，进一步降低了人工智能技术的使用门槛。图：V3.2-Exp与V3.1-Terminus 不同长度位置Token 的推理成本对比图：V3.2-Exp模型每百万tokens费用下调数据来源：深度求索，东吴证券研究所33东吴证券公共服务
