> 数据图表如何了解3.液冷：全球算力提升背景下的必选方案2025-12-63.液冷：全球算力提升背景下的必选方案n 智算芯片TDP功耗提升。随着Deepseek等低训练成本AI模型的推出，算力需求逐步由训练算力转向推理算力，对智能算力的需求显著提升。作为提供智能算力基石的GPU、ASIC芯片在实现更高性能的同时也面临功耗提升的问题，不仅NV GB300开始采用液冷方案，谷歌、AWS、微软等CSP厂商已率先采用液冷方案为其部署ASIC芯片算力集群散热。n 数据中心单机柜功耗持续提升。随着智能算力需求快速提升，数据中心的功率密度逐步攀升，部分在用的超大型数据中心的单机柜功率密度已达到30kW，甚至智算功率超过100kW。传统的数据中心换热系统采用的是风冷技术，以风作为散热介质通过空气与设备表面接触散热，但由于空气导热系数的限制，风冷技术热传导效率较低、空调系统能耗较大。针对当前高功率密度数据中心的建设要求，考虑到液体的比热远高于空气，具有显著提升传热效率和降低传热能耗的优势，液冷或将成为数据中心散热的主流解决方案。n 目前单相冷板式液冷在液冷数据中心的应用占比达90%以上，是现阶段主流的液冷技术方案。图：不同冷却技术的解热能力图：不同液冷技术方案情况梳理资料来源：《相变浸没式液冷系统研究》万积清等，《亚太区智算中心液冷应用现状与技术演进白皮书》（中国电信&深知社），华源证券研究所26华源证券综合其他
