> 数据图表如何解释产业趋势：推理需求驱动IDC向AIDC演进
2026-1-2产业趋势：推理需求驱动IDC向AIDC演进• 在生成式AI及大模型的需求驱动下，客户算力需求由传统CPU通用算力向GPU、TPU等智能算力演进。根据客户和智算需求可大致分为三类：纯智算训推一体普智一体主要面向大模型的通用训练，比如华为盘古大模型等，机柜功率普遍在35KW以上，平均功耗较高通常采用全液冷形式；主要面向公有云和互联网，比如运营商公有云、字节跳动等，机柜功率在8KW-15KW或35KW以上，考虑成本通常采用以液冷为主的风液混合形式；主要面向私有云和极低时延的端侧推理，主要应用于央国企、政府部门和中小型产业数字化客户，包括烽火等，机柜功率在2KW-8KW或35KW以上，通常以风冷为主，少许配置液冷形式。Scale OutScale up辅助配套大规模的无阻塞网络是构建AI大模型的基础设施，大模型驱动大容量交换芯片加速超节点新型需求，光铜并存，包括LPO、CPO、AEC、PCB、交换机及多模光纤等迭代需求兴起包含液冷、电源等功耗相关方面的升级资料来源：中国电信、华为等公开资料整理，华西证券研究所10 
