> 数据图表我想了解一下1.1 AI+药物研发：应用重心在临床前研发阶段2026-1-41.1 AI+药物研发：应用重心在临床前研发阶段 AI赋能下药物发现研发费用节约达90%+，周期大幅缩减。从研发流程来看，依次为：靶点（target）发现及验证、苗头化合物（hit）筛选、先导化合物（lead）的发现、临床前候选药物（PCC）的生成。根据Nature Reviews 发表的统计数据，在由target到hit、由hit到lead和由lead优化（至PCC）的三个阶段传统方法的平均资本支出分别为94、166和414百万美元。根据Insilico Medicine公布的数据，AI能够将上述阶段花费分别缩减至0.2、0.4和2百万美元，缩减比例均为90%以上。同时，AI可将上述阶段的研发周期由传统方法的1年、1.5年和2年缩减至2个月、4个月和11个月，分别节省83%、78%和54%。（注：由于发布时间和统计范围等，两者的数据口径可能存在不一致，计算所得数据仅供参考。）图表5：传统药物研发流程及对应的开发支出一览图表6：AI在药物发现各环节实现大幅缩短周期和节省开支的作用资料来源：Nature Reviews，中邮证券研究所资料来源：英矽智能官网，中邮证券研究所8中邮证券综合其他
