> 数据图表谁知道CVflow 卷积神经网络计算示例2026-1-5轻量级行泊一体域控加速向全时运行单 SoC 方案集中，架构效率优势逐步显现。与传统缓存系统不同，CVflow 架构通过创新性的片上内存组织方式，将 On-chip Memory 划分为多个不同大小的内存块，即 Partial Buffers（PB），用于存储计算过程中的中间结果，从而显著减少对外部 DRAM 的访问次数。在轻量级行泊一体域控向单 SoC 全时运行方案集中的技术趋势下，该架构在算力效率与系统能效层面具备较强适配性。具体来看，PB 结构相较传统缓存设计更为简洁，有助于节省芯片面积并降低制造成本与功耗同时，CVflow 为 PB配置独立 DMA（Direct Memory Access）通道，实现 DRAM 与 PB 之间的大块数据高效传输，避免多次小数据搬运带来的带宽瓶颈，并减少数据在内存与向量处理器（NVP）之间的搬运次数，从而降低访存延迟与系统开销。此外，PB 在 CVflow 内部以环形结构组织，使数据预加载可与计算单元并行进行，硬东方财富证券综合其他
