各位网友请教一下循环神经网络特征学习示意图

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2026-1-6

循环神经网络（RNN）适合处理时间序列数据，卷积神经网络（CNN）适合处理具有局部空间时间结构的数据。因此，RNN和CNN适合对金融时间序列数据进行建模。在高频数据的因子挖掘中，对原始的行情数据、或者是稍作加工的特征时间序列进行建模，而不需要提前处理成低频因子。