> 数据图表如何才能1.2 AI+医疗：药物研发场景应用落地价值最高
2026-2-21.2 AI+医疗：药物研发场景应用落地价值最高图表8：AI在制药领域的具体应用场景 AI在药物研发中快速渗透：医药制造大模型加速落地，应用场景地覆盖药物研发、知识管理问答、编码助手、营销等超过10个领域；在技术方面，算法取得显著突破，但数据集是核心掣肘，虽然多种AI前沿算法已有落地应用，但数据集作为开展药物筛选、分子设计的基础，其质量的参差不齐限制了相关算法的发展；在算法方面，以DeepMind开源的结构预测模型AlphaFold 3为代表，该算法基于深度学习框架、生成对抗网络（GAN），能够预测靶点蛋白结构，为药物设计提供基础。 运用AI加速药物开发、受试患者筛选，从而为制药企业节约时间与资金成本已成为行业发展的重要趋势；通过AI技术赋能药物研发设计、临床试验优化、智能生产制造、药物安全监测等关键环节将是制药企业数字化转型的核心方向。请参阅附注免责声明14资料来源：华为等《工业与AI融合应用指南》，中邮证券研究所 
