> 数据图表如何了解千问 3.5 推理效率大幅提升，最大吞吐量提升至 19 倍2026-2-33）工程训练支撑Agent 商业化落地，完成真实场景规模化验证性能跃升背后，得益于阿里对 Transformer 体系的结构创新与训练工程优化：通过门控技术、线性注意力机制与稀疏 MoE 结合，实现“高总参、低激活”的效率形态依托阿里云 AI 基础设施完成原生多模态训练，混合数据训练吞吐接近纯文本水平，通过精度策略优化降低内存占用与训练成本。应用层聚焦可执行 Agent，模型可自主操作手机、电脑完成多步骤任务，PC 端支持跨应用数据整理与自动化流程执行框架侧推出可扩展 Agent 异步强化学习框架，端到端效率提升 3-5 倍，插件化 Agent 支持扩展至百万级规模。商业化验证成效显著，千问 App 消费级 AI 购物 Agent 在春节期间 6 天内完成 1.2 亿笔订单，实现真实场景规模化任务执行闭环。财通证券综合其他
