> 数据图表各位网友请教一下AI 训练和推理的区别2025-12-2体量规模： 推理服务的调用次数和频率远远高于训练。当一个 LLM 模型被全球数百万用户高频使用时，其日均推理请求量可达数十亿次，对算力资源的总消耗量是巨大的。边缘与端侧加速： 推理的商业化正从云端向边缘侧和端侧延伸，这进一步扩大了算力的地理分布。例如，自动驾驶、智能安防、工业质检等都需要在本地或边缘设备上进行低延迟的实时推理。东方财富证券工业制造
