> 数据图表咨询大家国内 Coding Plan 的价格对比2026-3-2这种由于“算力供需错配”带来的瓶颈，直接催生了业界在实际应用架构中极具经济效应的“高低搭配”调度模式。开发者倾向于利用高昂的前沿推理模型（如 Claude Opus、GPT-4o）负责顶层逻辑规划，随后将繁重的工具执行与重复验证路由至具备极高性价比的中国开放权重模型（例如 MiniMax M2.5，其输入端价格已低至 0.295M tokens）。这种基础设施层面的智能调度优化，实质上是对算力稀缺与高昂定价的一种妥协与重构，它消除了应用落地的成本阻力，使得 AI 能够以极低的边际成本全面接管基础脑力与体力劳动，从而在满足人类生理与安全需求（马斯洛底层需求）的商业化进程中具备了绝对的可行性。 2.5. 大模型 inputoutput 成本的下降支撑 Token的单位价格在 Coding Plan中持续降低 参考图 13 中的 Coding Plan 的提供商的公开价格信息，基本上有三个档位：轻度用量级、中级用量级、重度用量级，虽然可能在具体的细节上面有少许区别，但实际上可以让希望通过 Coding Plan 来试水 AI 分身、AI 助理的用户有了更多的选择。通过开源领域的 liteLLM 或其他类似工具，甚至可以做到大模型的负载均衡调用。国泰海通科技传媒
