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如何解释不同芯片架构对应参数表

2026-3-1
如何解释不同芯片架构对应参数表
单芯片算力攀升,散热需求显著提高。英伟达 H100、H200 系列 GPU 芯片设计功耗已经达到 700W,较上一代 Ampere 架构的 A100 芯片大幅提升 75%。同时在 Hooper 架构中,英伟达推出更高算力的 AI 超级芯片 GH200,采用 1 颗 CPU一颗 GPU 的结构,单颗超级芯片功耗可达 1000W,较同系列 H100、H200 再次大幅提升 43%。近年来,芯片算力持续大幅扩张,至 Blackwell 架构时,由 1 颗 CPU 和两颗 GPU 组成的 AI 超级芯片 GB200芯片 TPU 已达 2700W。2026 年 1 月,英伟达发布下一代 Rubin 架构算力芯片,其计算密度、内存带宽和机架级通信较 Blackwell 架构有了进一步提升。单芯片算力提升,芯片集成度持续走高,芯片发热量也随之大幅提升,对散热要求也大幅提高。