想关注一下SSPT 全流程解析：从股票定制化预训练到选股微调

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2026-4-1

论文提出的 SSPT 框架，以股票数据特性为核心出发点，构建“定制化预训练参数迁移选股微调”的一体化建模流程，通过多任务预训练学习价格序列中的结构性特征，再迁移至下游选股任务，实现收益与风险表现的同步提升。整体流程可概括为“数据构建预训练任务设计多任务联合训练选股微调”。