> 数据图表你知道不同微调策略下的选股表现对比：预训练任务有效，但最优迁移方式存在差异2026-4-1预测，而是未来收益预测值。论文明确指出，该任务的目标是预测下一期收益，并据此对股票进行排序，从而构建投资组合。关键在于，虽然最终任务与传统方法相同，但模型输入到预测层的特征已经发生变化由原始价格数据，变为经过预训练优化后的“结构化表示”。论文还进一步比较了不同参数冻结策略下的微调效果。结果表明，不同预训练任务在迁移到选股任务时对应的最优微调方式并不相同，这也说明预训练任务学到的知识在可迁移性上存在差异。最终，模型根据预测收益对股票进行排序，选取排名靠前的股票构建组合，并以 IRR 和 Sharpe Ratio 评估表现。东方证券金融地产
