> 数据图表一起讨论下涨幅榜（4 月 20 日-4 月 24 日）2026-4-6太平洋电信理事会 2026 年年度会议（PTC26）召开。最值得称道的目标之一是倡导“连接未连接地区”。全球正持续推进与偏远社区连接，使其融入全球经济。全球海底光缆建设因“AI 基础设施建设超级周期”而加速推进。云服务商社区已成为太平洋、大西洋和印度洋海域光缆建设的主要推动力。SUBCO 创始人兼联席 CEO Bevan Slattery 的发言定下基调:“世界需要更多深水路由和绕开亚洲的路由。”“若运营 AI GW 级数据中心，25Tbps 只是基础需求。”“市值 3 万亿美元的企业，理应为网络投入 30 亿美元。”“数据主权问题日益凸显，相关讨论日趋激烈。”国际通信运营商（CSP）社区同样助推光缆增长。Telstra International 的 CEO Roary Stasko 指出：海底光缆属于关键国家安全基础设施。他预计未来 24 个月内将有 10 万公里光缆投入使用。 谷歌推出全新自研 AI 芯片第八代定制 TPU，分别是面向训练的 TPU 8t 和面向推理的 TPU 8i。TPU 8t 和 TPU8i 是与 Google DeepMind 合作设计的，旨在应对最苛刻的 AI 工作负载，大规模适应不断演进的模型架构，从训练大模型到协调智能体集群，再到管理最复杂的推理任务。这是谷歌首次将训练芯片和推理芯片分开。谷歌在博客文章中解释说，两款芯片都能运行各种工作负载，但专业化可以显著提高效率并获得收益。TPU 8t 擅长处理大规模、计算密集型的训练工作负载，以提供更大的计算吞吐量和更强的可扩展带宽，旨在将前沿模型开发周期从数月缩短至数周。TPU 8i 则拥有更高的内存带宽，专为对延迟最为敏感的推理工作负载而设计，旨在处理众多专业智能体复杂、协作、迭代的工作。这两款芯片首次运行在谷歌自家基于Arm 的 Axion CPU 主机上，这使谷歌能够优化整个系统，以提高性能和效率。TPU 8t 和 TPU8i 将于 2026 年晚些时候正式上市，并可作为谷歌 AI 超级计算机的一部分使用。谷歌打造出一个基于 TPU 8t 的系统，每个 Pod 的计算性能比上一代产品提升近 3 倍。单个 TPU 8t 超级芯片组现已可扩展至9600 张芯片和 2PB 共享高带宽内存，芯片间带宽是上一代的 2 倍。该架构可提供 121ExaFlops 的计算能力，并允许最复杂的模型利用单个海量内存池。TPU 8t 还集成了速度提升多达 10 倍的存储访问，并结合 TPUDirect 将数据直接拉入 TPU，从而有助于确保端到端系统的最大利用率。谷歌全新的 Virgo 网络，结合 JAX 和 Pathways 软件，意味着 TPU 8t 可以在单个逻辑集群中为多达 100 万张芯片提供近乎线性扩展。此外，TPU 8t 通过一套全面的可靠性、可用性和可维护性（RAS）功能，力求实现超过 97%的有效吞吐量（衡量有效计算时间的指标）。这些功能包括：对数万个芯片进行实时遥测，自动检测并绕过故障的 ICI 链路（无需中断作业），以及光路交换（OCS）技术，无需人工干预即可在故障发生时重新配置硬件。每次硬件故障、网络停滞或检查点重启都会导致集群停止训练，而在前沿训练规模下，每一个百分点都可能转化为数天的活跃训练时间。TPU 8i 采用分层式Boardfly 拓扑结构，从 4 张完全连接的芯片构建而成，逐步扩展为 8 个完全连接的电路板组，36 个这样的电路板组可以完全连接成一个 TPU 8i Pod。 全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实国泰海通公共服务
