> 数据图表想关注一下Artificial Analysis 模型智能排行榜（截至 26 年 4 月 25 日）2026-4-0V4 缩小了开源与闭源模型差距。DeepSeek-V4 论文显示，DeepSeek-V4-Pro-Max 在通用世界知识评测中位居开源大语言模型前列，但仍落后 Gemini-3.1-Pro 等领先专有模型。在推理能力方面，V4-Pro-Max 超越此前开源模型，并在多项推理基准上匹敌头部闭源模型V4-Flash-Max 在代码和数学推理任务上超越此前开源模型 K2.6-Thinking。DeepSeek-V4论文还强调，V4 系列在编程竞赛中表现突出，通过推理 token 扩展，V4-Pro-Max 在部分标准推理基准中优于 GPT-5.2 和 Gemini-3.0-Pro，但仍略逊于 GPT-5.4 和 Gemini-3.1-Pro。我们认为，V4 的合理定位是“开源阵营明显进步，闭源差距收窄”。 Agent 能力是 V4 的重要应用方向。DeepSeek-V4 论文显示，DeepSeek-V4 系列在多项评估中展现出较强 Agent 能力，在代码智能体任务中，V4-Pro 取得与 K2.6 和 GLM-5.1 相当的成果与此同时，DeepSeek-V4 论文也指出这些开源模型在部分 Agent 能力上仍落后于闭源竞品。我们认为，代码 Agent 的竞争不是单一模型参数竞争，而是数据、工具调用、反馈闭环和工程系统共同驱动V4 的意义在于提供了长上下文和较低成本的底座，使代码Agent、多轮调试和工程任务更容易形成规模化闭环。华泰证券科技传媒
