请问一下B200 相比 H100 可实现约 3X 训练性能和 15X 推理性能提升

> 数据图表

2026-6-4

4 架构层面，MoE 模型通过稀疏激活降低了每个 Token 实际参与计算的参数量，例如 DeepSeek-V3 总参数量为 671B，但每个 Token 仅激活37B 参数，从而在保持能力的同时降低推理计算开销。