> 数据图表我想了解一下2026.1.5-2026.3.16在OpenRouter平台上各个模型的周总使用量单位：Ttokens2026-3-2急剧增加。如果说过去两年的需求主要由模型训练驱动，那么未来几年，推理将成为新的、更持续的需求来源。黄仁勋在 GTC 2026 提出了“Token 工厂经济学”，指出未来的数据中心是生产 Token（AI 生成的基本单位）的工厂。随着模型从“感知”、“生成”进化到“推理”与“行动”，特别是 o1o3 等具备“反思”能力的推理模型出现，使得输入和输出 Token 的使用量呈爆炸式增长。推理过程需要实时保存大量的上下文数据和模型状态，这对存储的实时读写带宽和延迟提出了极高要求。根据 TrendForce 数据，单台AI 服务器的内存需求达到传统服务器的 8 倍左右，这种量级的跃迁，使得存储从算力的“配套”角色，转变为决定系统效率与成本的核心瓶颈。长城证券综合其他
