> 数据图表如何解释5
2025-12-05华安研究• 拓展投资价值1.2 AI大模型持续迭代，Scale-Up/Scale-Out/Scale-Arcoss场景催生OCS需求⚫ AI网络架构分为Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across三种。• 纵向扩展（Scale-Up）：单节点性能的垂直强化，典型方式为增加柜内GPU数量、提升机柜内存容量/吞吐量等。• 横向扩展（Scale-Out）：多节点协同，通过增加同构/异构节点构建分布式集群，典型方式为增加集群内服务器数量。• 跨数据中心扩展（Scale-Across）：将地理上分散的多个数据中心互联成更大规模的超级 AI 工厂，使其协同运行单一 AI任务。Scale-Up、Scale-Out与Scale-Across资料来源：AIOT大数据、光隆科技、鲜枣课堂、英伟达开发者、华安证券研究所华安证券研究所 
