> 数据图表请问一下英伟达 AI 数据中心架构从芯片到 AI 工厂的系统级演进2026-6-2数据来源：TrendForce 异构部署能否真正降本，取决于互联效率、显存利用率和缓存层级设计。PD分离后，Prefill 和 Decode 节点之间需要频繁传输 KV Cache，对节点间互联带宽提出更高要求同时，显存碎片和缓存占用可能导致显存浪费，推高系统成本。英伟达 2026 年数据中心方案正是围绕这三个维度进行设计：其产品布局涉及 Vera CPU、Rubin GPU、BlueField DPU 以及 Groq LPU 等异构处理器，并通过统一的传输库和多级 KV 缓存（GPU 显存、CPU 内存、SSD、远程存储）扩展有效容量。国泰海通科技传媒
