> 数据图表想关注一下飞桨 3.0 框架具备训推一体、自动并行、大模型多硬件适配等优势
2026-6-21）飞桨框架持续迭代训练与推理能力，适配国产算力生态。2025 年，飞桨框架3.0 及 3.2 版本先后发布。其中，3.0 版本在训练环节引入了“动静统一自动并行”机制，在推理环节采取“训推一体”设计，降低了分布式训练的开发与调优成本3.2 版本则在推理效率和硬件适配方面做了进一步优化，初步构建了覆盖多款国产芯片的硬件生态。在此基础上，2026 年 1 月，百度推出飞桨框架 3.3，进一步优化了显存占用，大模型训练显存碎片占比从 10%以上降至 3%，分布式训练性能较 Megatron-LM 提升 80%，并加强了对昆仑芯、海光 DCU 等国产硬件的适配支持。根据百度 CTO 王海峰披露，截至 2025 年 9 月，飞桨已开源 90 多个代码仓库，生态开发者达 2333 万，服务企业 76 万家，成为国内活跃度最高的开源项目之一。 
