> 数据图表我想了解一下国内主流人工智能芯片性能对比情况
2024-7-2介绍华为旗下的半导体与器件设计公司昇腾处理器：是基于华为达芬奇架构的 NPU。2018-2019 年，华为推出昇腾 310、910 NPU。昇腾 310 主要用于推理场景，具有较高的能效比昇腾 910 芯片在 2019 年推出，面向训练场景，可实现业界最佳 AI 性能与能效。生态：昇思 MindSpore 开源 AI 框架、CANN 异构计算框架研发思元系列 AI 芯片。寒武纪提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件云端产品方面发布思元 100 芯片系列，随后持续迭代至思元 270、思元 290 芯片和思元 370，性能不断提升中科院旗下领先的高端处理器企业研发海光 CPU 与深算 DCU，其中深算二号已经发布。海光 DCU 以 GPGPU 架构为基础，能够支持全精度模型训练，实现 LLaMa、GPT、Bloom 等为代表的大模型的全面应用，与国内包括文心一言等大模型全面适配，达到国内领先水平。兼容通用的“类 CUDA”环境产品包括天垓与智铠两大系列。天垓系列基于通用 GPU 架构设计，聚焦大模型训练，天垓 100 支持 200 余种人工智能模型（数量持续增加）。智铠系列聚焦大模型推理，智铠 100 芯片支持 FP32、FP16、INT8 等多精度推理混合计算，兼容 CUDA 生态产品包括邃思 2.0 训练芯片、邃思 2.5 推理芯片：面向数据中心，可广泛应用于互联网、金融、教育、医疗、工业以及政务等行业。推进“燎原”生态合作计划。以全国算力一体化布局的智算中心算力网络为根基，发展云服务、大模型、垂直模型（ISV）、AIDC 集成部署运营运维等战略生态伙伴，解决谁来建、谁来运与谁来用的问题，打造从算力建设到应用的完整落地闭环。摩尔线程全功能 GPU、大模型智算加速卡 MTT S4000、AI 大模型训推一体机 MCCX D800、AI 超融合一体机 KUAEFUSION、夸娥（KUAE）万卡智算集群解决方案和 AIGC 应用在内的全栈 AI 产品 
