> 数据图表咨询下各位上市银行参会高管发言一览2026-6-1上市银行参会高管发言一览工商银行行长刘珺• 科技金融是科技、人才、产业与金融深度交织的复杂系统。当前科技创新不断逼近物理和工程边界，呈现资源配置效率、企业成长速度、市场供需交互和人才供给组合“极致化”的新特征，传统依赖财务数据和现金流贴现的估值逻辑已难以充分反映科技企业价值。他提出，金融机构应以科技思维重构产品、流程和交付方式，推动“时间贴现逻辑”向“技术期权逻辑”转换，将技术突破、算力投入、数据积累和模型能力纳入价值评估，并搭建交互式金融平台。科技金融生态建设还应增强市场主体多元性，提高资金性质与企业阶段的适配度，形成全周期无缝衔接机制。农业银行董事长、执行董事谷澍• 大模型当前面临的主要风险是模型黑箱、模型的幻觉、模型自主思考和决策带来的不确定性。大模型应用必然伴随风险，在发挥其作用的同时，我们应认识到其局限性并有效控制风险。• 在实践层面，农行的做法包括：一是分类施策推动场景适配，根据不同场景建立模型黑箱分级管控，匹配差异化技术路线和可解释性要求；二是设置约束与标尺，通过建立参数和业务标尺规范模型应用路径，并实现人机协同，由人负责最终决策；三是用AI手段应对AI应用风险，建立纵深防御体系，用AI技术主动发现和解决应用漏洞；四是强化银行内部AI治理，健全覆盖全生命周期、兼顾创新与风险管控的治理体系。中国银行副董事长、行长张辉• 在服务范式上，AI改变了银行与客户之间的信息交互方式，兼具普惠、专业与个性化的数字金融服务成为可能。在价值创造模式上，AI深度嵌入客服、营销、审批、风控、运营等各环节，有效促进降本增效。在管理范式上，AI驱动银行从经验驱动、人力驱动转向数据驱动、智能驱动。• 人工智能落地要把握四个关键问题：一是“做什么”，要明确发展战略，坚持业务驱动、需求牵引；二是“用什么做”，要抓住算力、算法、数据三要素；三是“怎么做”，要注重业技融合，以“小切口、大纵深”的方式稳妥有序推进场景创新；四是“怎么把握边界”，需要完善治理架构，遵循法律法规和监管要求。中国银行构建了“326”全球化人工智能赋能体系：“3”指三大平台，即统一可靠的算力平台、企业级统一数据平台、信息中心平台；“2”指两套机制，即业技融合的敏捷赋能机制和全面覆盖的安全治理机制；“6”指六类重点应用范式，即感知识别、分析决策、知识图谱、智能问答、报告生成、智能交互。交通银行行长张宝江• 当前普惠小微贷款规模大幅增长，行业发展重心由扩量转向提质。交通银行围绕数字化、客户体验、综合产业服务探索普惠升级路径。第一，依托数据实现主动授信，对接政府、产业园区数据为小微企业批量画像，上门推送授信额度，已服务3.4万户小微企业，投放贷款1186亿元。第二，简化产品体系，整合上百款普惠产品实现“多码归一”，银行后台完成复杂流程，降低客户操作门槛。第三，打造全产业链集成服务，围绕小微企业结算、财税、人事、融资多元需求，嵌入产业链生态提供综合金融方案。• 小微企业的风控问题难以回避，传统的普惠贷款可得性、低成本和高质量三者不可兼得，需要依托数据赋能来解决。浦发银行董事长张为忠• 第一，技术迭代显著加快，人工智能快速从去年的“大模型”演进至今年的“智能体”，从问答工具升级为能自主执行的“数字劳动力”，全球顶级大模型迭代周期已从数月缩短至数周。第二，AI产业呈爆发式增长，自主决策能力快速提升，2025年全球AI市场规模超7500亿美元，2026年预计近万亿美元。国内方面，2025年人工智能核心产业规模达1.2万亿元人民币，近三年年均增速20%，AI企业超六千家，万卡级智算集群超四十个。第三，AI应用已全行业铺开，今年一季度国内算力需求同比增长417%，Token日均调用量从2024年初的千亿级升至今年3月的140万亿次。• 人工智能对金融业的改变是全面的、跃迁式的，是对底层逻辑的根本性改造，其影响体现在：一方面，通过数据分析和科学推理，能为每个人提供定制化方案，真正实现以客户为中心；另一方面，带来技术平权，过去主要面向高端客户的综合服务方案，如今已能覆盖长尾与基础客户。上海银行董事长顾建忠• “无科技不绿色”，当前大量绿色信贷仍沉淀在传统基建领域，具备自主核心技术的低碳产业资金占比不足两成，金融资源需要向硬核科创企业倾斜。同时，金融服务需要贯通生产与消费两端，上海银行打造的新能源汽车全链条金融方案，四年内消费贷款规模增长近20倍，印证了绿色消费拉动产业升级的潜力。• 除此之外，可持续金融不止局限于环境维度，上海银行深耕养老金融，通过网点适老化改造、社区生态运营，把金融硬融资和民生软服务结合，诠释了中国特色金融的人民性底色。16来源：上海金融官网，中泰证券研究所中泰证券大消费
