> 数据图表谁知道英伟达芯片性能梳理
2026-6-5市场规模的急剧扩张，根植于巨大的供需缺口。需求侧随着 AI Agent、多模态、Coding 等应用的加速发展，Token 消耗量呈指数级增长，叠加国内互联网大厂的 CapEx 持续扩张供给侧受地缘政治因素影响，国内获取英伟达等海外高端 AI 芯片（如 H 系列、B 系列）的渠道仍严重受限，高端算力供给缺口巨大。显著的“供需剪刀差”直接推动算力租赁价格持续抬升，作为市场风向标，今年 3 月，英伟达 H100 芯片的算力租赁价格已飙升至每小时 2.35 美元，涨幅接近 40%，新签合同交付排期普遍延至 2027 年上半年。供给瓶颈使得拥有稀缺高端算力资源的算力租赁公司成为产业链中的关键“瓶颈”环节，具备极强的议价能力。同时，算力租赁行业具备商业模式的升级潜力。算力租赁的传统模式是收取固定租金，而在新模式下，算力租赁商凭借其核心的算力资源，有望从“卖算力”转向“卖 Token”，即参与下游大模型厂商的 Token 销售收入分成，这一转变将大幅提升算力租赁公司的盈利能力和增长弹性。 
